Look-alike — это аудитория, которую рекламные системы подбирают по схожести поведения и характеристик с исходной базой ваших клиентов. Алгоритм анализирует признаки людей из загруженного сегмента и находит похожих пользователей. Так охват расширяется за пределы текущей базы без резкой потери релевантности.
Как создаётся look-alike?
Сначала вы передаёте системе исходный сегмент: посетителей сайта, подписчиков или список из CRM. Алгоритм изучает общие признаки этих людей и ищет похожих в своей базе. Результат — новый сегмент для показа.
Чем чище и однороднее источник, тем точнее получается похожая аудитория.
Как выбрать ширину похожей аудитории?
Площадки позволяют регулировать степень схожести. Здесь работает компромисс между точностью и масштабом.
- Узкий look-alike ближе к исходной базе, но ограничивает охват.
- Широкий охватывает больше людей, но размывает релевантность.
Чем look-alike отличается от ретаргетинга?
Ретаргетинг возвращает тех, кто уже контактировал с брендом. Look-alike ищет новых людей, похожих на эту аудиторию. Первый работает вглубь по знакомым пользователям, второй — вширь по новым.
Как применяем в Chrome Media
Мы формируем исходные сегменты из данных клиента и его целевой аудитории, затем строим look-alike в рекламных кабинетах, включая РСЯ. Похожие аудитории используем для масштабирования таргетированной рекламы, когда база активных клиентов уже отработана. Качество источника проверяем до запуска.
Частые вопросы
Что нужно для создания look-alike?
Исходный сегмент: база клиентов, посетители сайта, подписчики или список из CRM. Чем чище и однороднее источник, тем точнее похожая аудитория.
Чем шире look-alike, тем лучше?
Нет. Широкое расширение увеличивает охват, но размывает точность. Узкое ближе к исходной базе, но ограничивает масштаб.
Чем look-alike отличается от ретаргетинга?
Ретаргетинг возвращает тех, кто уже контактировал с брендом. Look-alike ищет новых людей, похожих на эту аудиторию.
Сколько человек должно быть в исходной базе?
Точный минимум зависит от площадки. Как правило, нужны хотя бы несколько сотен или тысяч записей для устойчивого результата.