Карта скроллинга — это разновидность тепловой карты, показывающая, до какой глубины страницы дочитывают посетители. Цветом отмечают, какая доля людей видит каждый блок: тёплые тона вверху, холодные внизу. Чем ниже секция, тем меньше её охват. Инструмент помогает понять, где теряется внимание и куда ставить важные элементы.
Как читать карту скроллинга?
На карте есть линия сгиба и цветовые зоны. Верх страницы обычно видят почти все, а до низа доходит лишь часть аудитории. Резкое падение охвата на каком-то блоке — сигнал, что здесь посетители теряют интерес и уходят. Такой блок стоит пересмотреть или поднять выше.
Чем она отличается от карты кликов?
Карта скроллинга показывает глубину просмотра, а тепловая карта кликов — куда люди нажимают. Первая отвечает на вопрос «сколько людей дошло», вторая — «на что они реагируют». Вместе они дают полную картину поведения на странице для оптимизации конверсии.
Зачем нужна карта скроллинга?
Она подсказывает, где размещать ключевые сообщения. Если важный призыв к действию стоит в зоне, куда доходит малая доля посетителей, его эффект слабеет. Данные карты помогают переносить формы захвата и офферы в видимые зоны и сокращать длину страницы.
Пример
На длинном лендинге до блока с ценами доходит лишь часть посетителей. Значит цены и кнопку заявки стоит поднять ближе к первому экрану, а нижнюю часть сократить.
Как применяем в Chrome Media
Мы собираем карты скроллинга через системы веб-аналитики и смотрим, доходят ли посетители до ключевых блоков. Если охват падает раньше времени, переносим важные офферы и кнопки выше, убираем лишние секции и сокращаем страницу. Это повышает шанс, что человек увидит главное сообщение и совершит целевое действие.
Частые вопросы
Где посмотреть карту скроллинга? В системах веб-аналитики с тепловыми картами — они строят её по реальным сессиям посетителей.
Что показывает резкое охлаждение цвета? Место, где значительная доля посетителей перестаёт скроллить и, вероятно, теряет интерес.
Значит ли это, что страницу надо укоротить? Не всегда. Иногда достаточно поднять важные блоки выше зоны падения внимания.
Сколько данных нужно для выводов? Достаточно накопить статистику по заметному числу сессий, иначе картина будет случайной.